अधिक से अधिक उपयोगकर्ता पहनने योग्य डिवाइस का उपयोग कर रहे हैं। फैशन से परे, ज्यादातर खरीदार अपने स्वास्थ्य को नियंत्रण में रखने के उद्देश्य से ऐसा करते हैं। महत्वपूर्ण डेटा निगरानी स्मार्टवॉच या स्मार्टबैंड के माध्यम से अब एक बहुत ही सामान्य बात है, हालांकि हम पूरी तरह से अवगत नहीं हैं सच हमारी कलाई पर प्रौद्योगिकी के पीछे। नए अध्ययनों और नए शोधों से पता चला है कि डेटा ट्रैकिंग की सटीकता यह तकनीक की गुणवत्ता पर इतना निर्भर नहीं करता है, कितना ... से त्वचा के रंग. जातिवादी स्मार्टवॉच तो? नहीं, बस प्रयोग poco चौड़ा।
यह सही है: एक अध्ययन से पता चलता है कि स्मार्टवॉच की ट्रैकिंग की सटीकता त्वचा के रंग पर निर्भर करती है। यहाँ डेटा है
के 71वें वैज्ञानिक सत्र में प्रस्तुत एक अध्ययन के अनुसारअमेरिकन कॉलेज ऑफ कार्डियोलॉजी, स्मार्टवॉच के माध्यम से महत्वपूर्ण डेटा का मापन वे हमेशा सटीक नहीं होंगे. वे कब नहीं हैं? विशेष रूप से, शोधों के परिणामस्वरूप प्राप्त आंकड़ों से पता चला है कि उपयोगकर्ता की त्वचा जितनी गहरी होगी, डेटा उतना ही अधिक अविश्वसनीय होगा। यह कैसे संभव है? यह सिर्फ एक है पहनने योग्य हार्डवेयर की "सीमा". या यों कहें: यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि सामान्य तौर पर, स्मार्टवॉच डेटा की निगरानी कैसे करते हैं।
डेनियल कोएर्बरकनाडा में एडमॉन्टन में अल्बर्टा विश्वविद्यालय में एमडी, चिकित्सक और अध्ययन के सह-प्रमुख लेखक ने कहा:
लोगों को पता होना चाहिए कि इन उपकरणों का उपयोग करते समय गहरे रंग की त्वचा वाले लोगों के लिए कुछ सीमाएं हैं और परिणाम नमक के दाने के साथ लिया जाना चाहिए।.
एल्गोरिदम अक्सर सजातीय सफेद आबादी पर विकसित किए जाते हैं, जिससे परिणाम उतने सामान्य नहीं हो सकते जितने हम चाहते हैं। इन उपकरणों के चल रहे अनुसंधान और विकास को सभी त्वचा टोन की आबादी को शामिल करने पर जोर देना चाहिए ताकि विकसित एल्गोरिदम त्वचा के सहज प्रकाश अवशोषण में भिन्नता के अनुकूल हो सकें।
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मूल रूप से, यह समझा जाता है कि स्मार्टवॉच निगरानी अध्ययन ज्यादातर निष्पक्ष त्वचा वाले लोगों पर किया जाता है। स्क्रीनिंग के बाद 622 वैज्ञानिक लेख, शोधकर्ताओं ने पहनने योग्य तकनीक के आधार पर हृदय गति और ताल डेटा की रिपोर्ट करने वाले 10 अध्ययनों की पहचान की उपयोगकर्ता की त्वचा का रंग. इन अध्ययनों में से चार ने पाया कि हृदय गति माप काफी महत्वपूर्ण थे गहरे रंग के व्यक्तियों में कम सटीक.
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लेकिन यह क्यों? अधिकांश स्मार्टवॉच a . के माध्यम से डेटा का पता लगाती हैं और उसकी निगरानी करती हैं कलाई की सतह पर लक्षित प्रकाश पुंज. प्रकाश की इस किरण की बदौलत यह पता लगाना संभव है कि कितना प्रकाश अवशोषित होता है। यह बिना कहे चला जाता है कि गहरे रंग की त्वचा वाले लोगों के पास "गलत" डेटा होने की संभावना है क्योंकि काली त्वचा पर परावर्तित प्रकाश कम होता है.
यह अध्ययन न केवल यह दर्शाता है कि तकनीक यह सब नहीं करती है, यह एक और बड़ी समस्या को उजागर करती है। उपयोगकर्ता इन माप अंतरों से अनजान हैं। जोखिम अलग हैं: सबसे पहले एक उपयोगकर्ता बहुत सारा पैसा खर्च कर सकता है महत्वपूर्ण डेटा को मापने के लिए एक स्मार्टवॉच खरीदने के लिए जागरूक है कि आप जितना अधिक खर्च करेंगे, पहचान की गुणवत्ता उतनी ही बेहतर होगी; दूसरी बात, ये डेटा माप का होना चाहिए सभी को समान माप की गारंटी.
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यह सुनिश्चित करने के लिए वैकल्पिक विकल्पों का पता लगाना महत्वपूर्ण है कि हम केवल उपभोक्ता उद्योग में ही नहीं, बल्कि स्वास्थ्य सेवा में एक बेहतर समाधान तैयार कर सकते हैं"वैज्ञानिक कोएर्बर ने कहा। हमारी भी राय है कि उपयोगकर्ताओं को होना चाहिए उनके द्वारा खरीदे जाने वाले इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की सीमाओं से अवगत. और भी अधिक जब इनकी कीमत बहुत अधिक होती है।
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