क्या आप उनमें रुचि रखते हैं? ऑफ़र? हमारे कूपन से बचत करें WHATSAPP o तार!

Google त्वचा रोगों और तपेदिक का पता लगाने के लिए AI का उपयोग करता है

गूगल वह हमेशा अपने पिक्सेल के साथ दूसरों से एक कदम आगे रहने की कोशिश करता है, और वास्तव में वह 10 कदम आगे है। चिकित्सा निहितार्थ के साथ आवेदन ब्रांड के लिए नए नहीं हैं और आज, के परिचय के बारे में बात करने के बाद एंड्रॉयड 12, हम एक पूर्ण नवीनता की घोषणा करते हैं। माउंटेन व्यू कंपनी वर्तमान में intelligence के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण विकसित कर रही है त्वचा की समस्याओं का पता लगाएं e यक्ष्मा. जैसा कि उल्लेख किया गया है, इस तरह के चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए विशाल बहुत चौकस है। चलो देखते है वे कैसे काम करेंगे ये दोनों।

Google कैमरे और कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के त्वचा रोगों और तपेदिक का पता लगाने का वादा करता है: यहां बताया गया है कि कैसे

डर्मेटोलॉजी से शुरुआत करते हुए, Google एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल बना रहा है जो त्वचा की स्थिति का पता लगाने में मदद करता है केवल कैमरे का उपयोग करना आपके स्मार्टफोन का। कंपनी का दावा है कि अरबों लोग त्वचा रोगों से पीड़ित हैं, लेकिन विशेषज्ञों की कमी है, और यहीं पर यह उपकरण चलन में आता है। का उपयोग करते हुए एक वेब आधारित अनुभव, आप बस कर सकते हैं तीन तस्वीरें लें विभिन्न कोणों से समस्या क्षेत्र, जिसके बाद इसके बारे में कुछ प्रश्न पूछे जाएंगे। 

Google त्वचा रोगों और तपेदिक का पता लगाने के लिए AI का उपयोग करता है

तस्वीरों और प्रतिक्रियाओं के आधार पर, एआई मॉडल आपको और अधिक शोध करने की अनुमति देने के लिए विश्वसनीय जानकारी के साथ संभावित स्थितियों को कम करेगा। समझ से, Yahoo उत्तर पर विश्वसनीय जानकारी नहीं मिलती है, उनकी आत्मा को शांति। वर्तमान में, मॉडल में 288 विभिन्न स्थितियों की जानकारी है।

Google का कहना है कि इसका टूल विभिन्न जनसांख्यिकी के लाखों डेटा पर बनाया गया है, लेकिन यह अभी भी केवल मदद के लिए है। द्वारा इसका मूल्यांकन नहीं किया गया है खाद्य एवं औषधि प्रशासन (एफडीए) यूएस और, जैसे, इसे चिकित्सक द्वारा किसी भी प्रकार की समीक्षा को प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए. Google इस साल के अंत में भी टूल का एक पायलट प्रोजेक्ट लॉन्च करने की योजना बना रहा है इच्छुक लोग यहां पंजीकरण कर सकते हैं.

गूगल तपेदिक का पता लगाता है

के संबंध में यक्ष्मा, Google संभावित रोगियों का पता लगाने और उन्हें विभिन्न अनुवर्ती परीक्षणों के लिए अनुशंसा करने के लिए गहन शिक्षण प्रणालियों का उपयोग करता है। मॉडल अनिवार्य रूप से स्क्रीनिंग के लिए प्रारंभिक चरण के रूप में छाती एक्स-रे छवियों का उपयोग करता है, इससे पहले कि लोग सीधे अधिक महंगे नैदानिक ​​​​परीक्षण का विकल्प चुनते हैं। अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली के निर्माण के लिए, Google ने नौ देशों के गुमनाम डेटा का इस्तेमाल किया और फिर पांच देशों के मामलों पर इसका परीक्षण किया. मॉडल 0 और 1 के बीच एक आउटपुट देता है, जिसका अर्थ है कि यह एक संभावना प्रदान करता है कि एक अनुवर्ती नैदानिक ​​परीक्षण की आवश्यकता है या नहीं। 

अमेज़न पर ऑफर पर

अंतिम बार 29 मार्च, 2024 0:20 बजे अपडेट किया गया
गियानलुका कोबुची
गियानलुका कोबुची

कोड, भाषाओं और भाषाओं, मानव-मशीन इंटरफेस के बारे में भावुक। तकनीकी विकास से जुड़ी हर चीज़ मेरी रुचि में है। मैं अपने जुनून को अत्यधिक स्पष्टता के साथ फैलाने की कोशिश करता हूं, विश्वसनीय स्रोतों पर भरोसा करता हूं, न कि "सिर्फ पहले आने वाले व्यक्ति पर"।

सदस्यता लें
सूचित करना
अतिथि

0 टिप्पणियाँ
इनलाइन फीडबैक
सभी टिप्पणियां देखें
XiaomiToday.it
प्रतीक चिन्ह